制造业是实体经济的根基，质量则是制造业安身立命的根本。当数字化浪潮重塑全球产业格局，当“人工智能+制造”成为推动产业升级的核心引擎，质量管理已不再是简单的产品检验，而是关乎企业竞争力、产业链韧性乃至国家产业实力的关键命题。在这场从“制造”向“智造”的跨越中，骆甫成以三十余载的坚守，走出了一条从学术研究到产业实践的深耕之路。他以统计算法为基石，以数字化技术为工具，打破传统质量管理的认知桎梏；以“用数据说话、以技术解题”的理念，通过信息化、数字化、智能化的质量管理系统为千余家企业重构质量管理体系；更以对产业痛点的深刻洞察，推动质量管理从“事后补救”转向“事前预防”，从“企业个体行为”延伸至“全产业链协同”。他的探索，不仅是个人对技术理想的践行，更折射出中国制造业质量管理体系从无到有、从弱到强的演进轨迹，为产业高水平质量的发展提供了可借鉴的实践样本。

  上世纪参数图片）80年代末，仍在高校执教的骆甫成，已敏锐的将研究视野投向制造业质量管理的核心矛盾。彼时，制造业对质量的重视虽已成为共识，但管控手段却深陷“经验依赖”的困境——企业多依靠人工抽样检验判断产品合格与否，既无法覆盖规模化生产的全流程，也难以解释“质量上的问题反复出现”的根源。“谈质量不能只看结果，更要追溯形成过程”，这一认知成为他日后深耕产业的起点。

  在教研过程中，骆甫成进一步拆解质量管理的核心逻辑：质量数据并非孤立的数值，而是一定要通过科学分析转化为决策依据的“生产要素”。他发现，传统质量管理存在两大关键局限：其一，作为百年前创立的质量管理方法，统计过程控制（SPC）在算法层面依赖于对数据分布形态的预设（如正态分布），而此类预设常与真实的情况不符，在算力层面，其操作流程高度依赖人工处理，难以适应现代自动化生产线的高频数据采集需求与多变量交互的复杂场景；其二，生产、检验、仓储等环节的数据相互割裂，没办法形成完整的质量追溯链条，导致问题出现后难以快速定位源头。这些发现，让他意识到：唯有通过技术革新，才能打破传统管控的天花板，而这也成为他从高校走向产业一线的重要动因。

  90年代，制造业自动化水平加速提升，流水线生产逐渐普及，传统质量管理的滞后性愈发凸显——人工检验无法覆盖全流程，经验判断难以应对复杂的生产变量。正是在这一背景下，骆甫成毅然告别高校讲台，投身产业实践，希望将学术研究成果转化为解决实际问题的方案。1997年，他创办武汉库得克软件有限公司，自此开启了以企业为载体、推动质量管理数字化革新的征程。

  武汉库得克软件有限公司自成立以来，始终专注于质量管理的理念、方法和技术、统计分析算法、信息化系统开发平台的研究，致力于为制造型公司可以提供质量管理系统信息化（数字化/智能化）总体解决方案及服务。经过近三十年发展，公司业务已遍及35个国家和地区，服务超1000家全球有名的公司，涵盖饮料食品、包装材料、石油化学工业、汽车制造、机器机械、家用电器、电子电气等几乎所有制造业，是国际上“质量管理系统（QMS）”领域的开拓者。而这份行业地位的奠定，并非一蹴而就，而是始于公司创立初期，骆甫成带着团队在市场认知空白的困境中，一步步用技术与实效打开局面的艰辛探索。

  最初的推广充满挑战。彼时市场对“数字化质量管理”的认知近乎空白，多数企业要么将质量管控视为生产的附属环节，要么认为“采购检测设备、上线简单系统”就是质量升级的全部。骆甫成带着团队一次次走进工厂，从原材料入库到成品出库，逐环节梳理质量管控节点，用“数据追溯降低不良率”“实时预警减少损失”的实际效果说服企业。他清晰记得，早期服务一家（现已成长为行业标杆的）机械制造企业时，客户管理层对“用数据预测质量风险”这一理念的可行性抱有深刻的怀疑，认为其过于理想化。转折点发生在系统上线后不久——系统通过持续实时监测关键工序的温度、压力等参数，基于数据模型提前识别出一个潜在的设备异常趋势，从而得以在故障发生前进行干预，成功避免了一次预计会导致近百万元停产损失的重大事故。正是这一具体成果，让客户的态度发生了根本转变，开始认可数字化质量管理的实际价值。这件事让他深刻体会到，产业转型的成功，不仅依赖于技术方案本身，更需要用实际发生的、可量化的成效来突破市场固有的认知壁垒。

  在产业实践中，骆甫成始终将“算法创新”作为核心竞争力。针对传统统计方法的局限性，他带领团队结合现代制造业的生产特点，研发出更适配的质量分析模型。传统SPC方法依赖固定采样周期与正态分布假设下的近似计算，难以捕捉实际生产的全部过程中的微小波动，他们便开发出基于实时数据流的动态统计算法，能自动识别工序参数的异常变化，将质量管控从“事后检验”推向“事前预防”。

  以饮料行业的净含量检测为例，传统方法需打开瓶盖抽样检测，属于破坏性检验，这样的做法面临一个两难局面：如果检验测试数量过多，会导致成品浪费，增加成本；而若检验测试数量不足，则可能没办法全面反映整批产品的质量状况，带来漏检风险，影响质量控制效果。骆甫成团队巧妙地为企业定制开发的“非破坏性检测算法”，通过一系列分析灌装设备的压力、流速、时间等参数，结合机器学习模型，可精准预测每瓶产品的容量，实现100%全检。这种“用数据替代物理检测”的思路，不仅提升了管控精度，更推动质量管理模式的深层变革——从依赖人工经验到依靠数据智能，从单一指标监控到全流程协同优化。

  随着服务公司数的增多，骆甫成发现，不同规模、不一样的行业的企业对质量管理的需求差异显著：大规模的公司需要全球化协同的质量追溯系统，以实现多工厂数据同步与供应链协同；中小企业则更关注成本可控与操作简单便捷，希望以较低投入解决核心工序的管控问题。为此，他带领团队构建了“模块化、可配置”的质量管理系统架构，极大地降低了实施与运维系统的技术门槛，使企业能依据自己实际业务需求灵活的对系统来进行自定义配置与更新，一举打破了传统“货架式产品功能固化”与“定制开发成本高昂”的两难局面。

  这套系统的核心在于“无代码开发平台”——企业无需依赖专业程序员，业务人员即可依据自己需求，通过可视化界面配置质量管控流程，从原材料检验标准设定到成品追溯链路搭建，均能快速完成。例如，为可口可乐打造的全球质量协同系统，不仅实现了各地工厂生产数据的实时同步，还通过“原料-成品”双向追溯算法，将质量上的问题定位时间从传统的数天缩短至1小时；而为中小型制造企业设计的“轻量化模块”，则聚焦关键工序管控，以远低于定制开发的成本，帮企业实现质量数据的标准化记录与分析。这种“千人千面”的系统模块设计，既满足了不同企业的需求，也构建起覆盖“研发-生产-供应链-售后服务”全链路的质量管控生态，进一步巩固了武汉库得克软件有限公司在行业内的技术领先地位。

  在骆甫成看来，质量管理的边界不应局限于单个企业，而应延伸至整个产业链。他发现，供应链质量管控的核心痛点在于“信息不对称”：核心企业对供应商的审核多依赖定性评估，难以掌握其真实生产能力；供应商的质量数据无法与核心企业实时同步，导致问题产品流入下游后才被发现，造成连锁损失。为此，他带领团队开发了“供应链质量协同平台”，通过打通核心企业与供应商的质量数据链路，实现了从“被动审核”到“主动管控”的转变。

  平台上线后，核心企业可实时查看供应商关键工序的质量数据，通过数据比对评估其生产稳定性，提前识别潜在风险；供应商也能及时获取核心企业的品质衡量准则更新，避免因信息滞后导致的产品不合格。例如，某汽车零部件企业通过该平台，将供应商质量审核周期从15天缩短至3天，同时将零部件不良率降低25%，既提升了供应链效率，也降低了整体经营成本。这种“数据驱动的供应链协同”模式，不仅提升了产业链整体质量水平，更构建起“共生共赢”的产业生态——核心企业通过赋能供应商提升质量，供应商则通过数据透明获得更多合作机会。

  尽管数字化质量管理已在多个行业落地见效，但骆甫成仍面临“市场认知不足”的挑战：部分企业将质量管理等同于“硬件投入”，忽视了流程的优化与人员能力提升；中小企业则因对投入成本与回报周期的顾虑，对数字化转型持观望态度。为此，他将“认知普及”作为重要工作，通过行业论坛、企业培训、案例分享等方式，传递“质量管理是价值创造而非成本负担”的理念。

  他常以康明斯发动机的案例为例：这家企业的生产设备自动化水平不及国内同行，却凭借精细化的质量管控，生产出性能更优的产品。“质量提升不是靠装备堆砌，而是靠对每个工序的精准把控，靠数据驱动的持续改进”，这句分享让许多企业管理的人重新审视质量管理的价值。此外，他还积极推动与政府部门的合作，希望借助政策引导，降低中小企业数字化转型的成本门槛，让更多企业享受到质量升级带来的红利。

  针对不同规模企业的转型需求，骆甫成提出“分层赋能”策略：对大规模的公司，聚焦“全球化质量协同”与“AI深度应用”，帮助其构建具有国际竞争力的质量管控体系，支撑全球业务拓展；对中小企业，则推出“轻量化、低成本”的解决方案，聚焦核心工序管控，以“小投入、快见效”的模式，帮企业逐步实现质量数字化管理。

  以武汉库得克服务的某中型电子企业为例，企业初期仅希望解决产品焊接工序的质量上的问题，骆甫成团队便先为其部署“焊接参数实时监测模块”，通过数据分析识别出焊接温度与时间的最优组合，将不良率降低40%；随后，根据公司发展需求，逐步扩展至原材料检验、成品追溯等环节，最终以可控成本完成了全流程质量体系升级。这种“循序渐进、按需赋能”的思路，避免了企业因盲目投入导致的资源浪费，也让数字化质量管理真正成为推动企业未来的发展的“助推器”。

  作为深耕质量管理领域三十余载的“老兵”，骆甫成对年轻创业者有着深切的期许。他常说：“制造业转型是一场长期主义的实践，不能追求短期效应，更不能急于求成。”在他看来，年轻一代创业者拥有更敏锐的技术感知力与更开阔的国际视野，但也需要沉下心扎根产业，理解企业真实需求，才能开发出真正有价值的产品。

  他以自己的经历为例：从最初的算法研发到系统构建，从服务首家企业到业务覆盖35个国家和地区，每一步不能离开“坚持”与“务实”——坚持技术创新，不随波逐流；务实处理问题，不空谈概念。“社会不会辜负真正的付出，只要扎根产业、专注价值，终会看到成果”，这句朴素的话，既是他对自己从业生涯的总结，也是对年轻创业者的真诚寄语。

  从高校教研到产业实践，从算法革新到系统构建，骆甫成的三十余载从业之路，始终围绕“用技术赋能质量管理、用数据推动产业升级”的目标展开。他以对质量本质的深刻理解，打破传统认知的桎梏；以对技术创新的执着追求，构建起适配现代制造业的质量管控体系；更以对产业高质量发展的责任担当，推动质量管理从企业个体行为延伸至全产业链协同。在“中国制造2025”战略深入推动的背景下，骆甫成的探索仍在继续——未来，随着中小企业数字化转型的加速，随着质量管理与产业链、供应链的深层次地融合，这份以数智赋质的事业，必将为更多企业注入发展活力，为中国制造业高水平发展筑牢根基，最终实现质效齐升、产业共荣。

  特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

  蔡磊证实，病情接近终末期，“五体瘫软，无法言语。压痛、口水、呛咳、吞咽、憋气每天都在折磨我，呼吸功能进一步减弱……”

  两部门：2026年个人消费者购买手机、平板、智能手表手环、智能眼镜等4类产品，按产品营销售卖价格的15%给予补贴

  “退货羽绒服口袋现机票”引争议！买家遭网暴喊冤：衣服疑二次销售，自己只穿过一次，已报警！销售方称视频系供货厂家发布

  “7年过去未收到一句道歉”6岁女孩舞蹈班练习下腰致终身瘫痪，涉事老师被指冷漠旁观，家长再发声